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　　▪️本文讨论了生成式人工智能与新闻传播的联系◈ღ，首先在第一部分论述了「什么是生成式人工智能」◈ღ、以及「生成式智能赋能新闻业」的具体体现这部分我们可以积极积累案例◈ღ；在第二部分中论述了「专业性困境与负责的使用生成式智能的具体内容」此部分要注意「人工智能的局限性」◈ღ；第三部分中讨论了「变革的层面」不仅应该在功能层面～

　　生成式人工智能(GAI)正在展示技术的颠覆性力量◈ღ，被视为至少能与互联网◈ღ、智能手机相提并论的前沿技术◈ღ，其代表性应用是2022年底以来发布的ChatGPT◈ღ、GPT-4等智能程序◈ღ。它是向数据学习的神经网络系统◈ღ，半年来已经被广泛运用于日常对话自动化◈ღ、生活服务◈ღ、新闻传播◈ღ、艺术创作(音乐◈ღ、绘画尊龙人生就是博◈ღ！◈ღ、时尚◈ღ、设计和文学等)◈ღ、商业经营◈ღ、科学研究尊龙凯时人生就是博·(中国)官网◈ღ、医疗保健◈ღ、教育教学等各个领域◈ღ，其爆炸性流行被视为公众采用人工智能技术的第一个真正转折点◈ღ，也成为激发生产力和人类创造力的巨大引擎◈ღ。

　　采用人工智能平台AutomatedInsights的Wordsmith◈ღ，他们在几秒钟内就可以将那些投资研究的收益数据转换为可发布的新闻报道◈ღ，效率大大提升◈ღ，美联社制作的季度收益报告一下子达到4,400个尊龙凯时人生就是博·(中国)官网◈ღ，效率是手动工作的近15倍◈ღ。

　　体育报道也是同类情况◈ღ，体育记者负责整理成堆的得分和比赛笔记◈ღ，为大学篮球和小联盟棒球比赛撰写预测性和回顾性文章◈ღ。2016年美联社与AutomatedInsights合作◈ღ，将其人工智能生成的内容扩展到体育报道◈ღ。

　　今年1月◈ღ，美国著名科技新闻网站CNET被Futurism爆料其在一个多月里悄然刊出77篇未加标注的使用人工智能生成的文章◈ღ，引发广泛关注和批评◈ღ。CNET随后对相关文章进行了核查◈ღ、发现其中出现了一些事实性错误◈ღ，特别一篇关于“什么是复利”的文章还存在计算性错误

　　新闻本源于社会实践尊龙凯时人生就是博·(中国)官网◈ღ，目前学界业界的讨论通常限于实务应用层面◈ღ，但生成式智能正在重构新闻生产流程◈ღ，变革新闻工作机制◈ღ，并驱动新闻的多模态转换◈ღ，是否挑战了新闻观念？智能数据驱动新闻是否挑战了新闻专业的基础？用智能技术替代采写◈ღ，是否挑战了新闻工作者的专业实践观朝冈实岭◈ღ、记者的角色?本文认为◈ღ，生成式人工智能对新闻业的变革将超越功能层面◈ღ，深入到新闻的理念和结构层面◈ღ。

　　第三◈ღ，分发机制改变了◈ღ。智能技术可以根据用户偏好尊龙凯时人生就是搏◈ღ。◈ღ、兴趣和浏览行为来个性化新闻分发使用智能策略为每个用户量身定制内容◈ღ。

　　第四◈ღ，互动机制加强了尊龙人生就是博官网◈ღ，凯时尊龙官网app尊龙凯时人生◈ღ。◈ღ！◈ღ，生成式智能可以与用户实时对话朝冈实岭◈ღ、回答查询并提供个性化的新闻更新◈ღ，并可以收集反馈信息和对用户的了解◈ღ。

　　首先◈ღ，生成式人工智能将提升交互式叙事的运用朝冈实岭尊龙凯时人生就是博·(中国)官网◈ღ，将新闻引入非线性叙事◈ღ，新闻故事可以根据用户交互分为多个路径或结果◈ღ。这种情形改变了传统新闻的线性叙事结构朝冈实岭◈ღ，使得新闻也朝着多样化和动态的叙事结构演化◈ღ。其次◈ღ，生成式人工智能可以非常便捷地将文本报道转化为视频摘要◈ღ，这涉及新闻文化的变革◈ღ。简明的视觉摘要替换了完整深度的文章◈ღ，文字报道被转换为声音和视觉摘要◈ღ，其间都会发生信息损耗◈ღ，还会影响人们对复杂新闻的理解◈ღ、对信息的分析判断◈ღ、对完整世界的感知◈ღ。再次◈ღ，多模态化的一个趋向◈ღ，是智能技术带来的视听新闻的潮流化◈ღ，文本信息将更多地被自动转换为图像朝冈实岭◈ღ、图形◈ღ、图表或其他视觉元素◈ღ。

　　新型智能技术带来的挑战◈ღ，将会从新闻实践延伸到新闻机制◈ღ、规范乃至伦理观念◈ღ，我们需要见微知著◈ღ，深入研究尊龙凯时人生就是博·(中国)官网◈ღ。